Kim jest Maciej Stolarski?
Maciej Stolarski to niezależny doradca AI governance dla rad nadzorczych i zarządów. Łączy praktykę operacyjną (Chief AI Officer w WeNet, Co-Founder Mill AI) z perspektywą nadzoru: wartość biznesową, odpowiedzialność, kontrolę ryzyka i zdolność organizacji do wdrożenia. Pomaga radom i zarządom podejmować decyzje o AI, które mają właściciela, budżet i mierzalny wynik, zamiast kończyć się serią pilotaży. W praktyce ocenia, czy projekty AI mają sens biznesowy, kto imiennie odpowiada za dane i skutki, oraz czy organizacja jest w stanie utrzymać wdrożenie. Zajmuje się także obowiązkami wynikającymi z AI Act na poziomie rady i zarządu. Ma Executive MBA Akademii Leona Koźmińskiego i ukończył program Profesjonalna Rada Nadzorcza ALK. Tej osoby nie należy mylić z innymi osobami o tym samym imieniu i nazwisku, w tym z profilami z obszaru psychologii akademickiej.
Ostatnia aktualizacja: czerwiec 2026.
W skrócie
Dziś
Co-Founder Mill AI (od 2026). Buduję firmy zaprojektowane od początku pod pracę z AI: procesy, dane, automatyzacja i kontrola jakości.
Wcześniej
Chief AI Officer WeNet (2023-2025). Przeprowadzałem organizację od eksperymentów z AI do strategii i działających procesów.
Przygotowanie
Executive MBA Akademii Leona Koźmińskiego i program Profesjonalna Rada Nadzorcza ALK.
Tematy
Nadzór nad AI, decyzje inwestycyjne w AI, odpowiedzialność za skutki, obowiązki z AI Act, zdolność organizacji do wykonania.
Droga zawodowa
Zawodowo zajmuję się tym, co dzieje się z organizacją, kiedy AI przestaje być ciekawostką, a zaczyna wpływać na decyzje, procesy, koszty i ludzi.
W WeNet Group (2023-2025), finalnie jako Chief AI Officer, odpowiadałem za przejście od eksperymentów z AI do strategii i procesów, które działają na co dzień. Tam nauczyłem się rzeczy, której nie da się wyczytać z raportów: AI przynosi wynik dopiero wtedy, gdy ktoś imiennie odpowiada za jakość, dane, bezpieczeństwo i wdrożenie. Bez tego zostaje seria pilotaży.
Od 2026 roku współtworzę Mill AI, gdzie buduję od zera firmy zaprojektowane pod pracę z AI: wspólne procesy, automatyzację, agentów AI i powtarzalny sposób uruchamiania kolejnych biznesów. To moja bieżąca praktyka i poligon, na którym codziennie sprawdzam, co w AI działa naprawdę, a co tylko dobrze wygląda.
W latach 2020-2023 pracowałem w Axpo Polska, polskiej spółce szwajcarskiej grupy energetycznej. Odpowiadałem za strategię cyfrową i prowadziłem program transformacji systemów obsługi klienta i rozliczeń w środowisku firmy regulowanej. Stamtąd znam z pierwszej ręki realia takich organizacji: compliance, wielu interesariuszy i wymóg ciągłości działania. Wcześniej (2014-2020) prowadziłem wdrożenia technologiczne dla dużych organizacji, między innymi banków i ubezpieczycieli.
Przygotowanie do pracy w radzie
Executive MBA, Akademia Leona Koźmińskiego - warsztat strategiczny i finansowy: czytanie biznesu z perspektywy właściciela, nie projektu.
Profesjonalna Rada Nadzorcza, ALK - program przygotowujący do zawodowego nadzoru: obowiązki i odpowiedzialność członka rady, praca organów spółki, relacja rady z zarządem.
Jak to sprawdzić
Czego nie publikuję
Nie publikuję case studies z nazwami klientów, poufnych referencji ani szczegółów projektów, które wymagają kontekstu. Nie prowadzę publicznej sprzedaży usług ani otwartego kalendarza. W pracy z radami, zarządami i właścicielami najpierw liczy się kontekst i poufność.
Ta strona dotyczy Macieja Stolarskiego związanego z AI governance, Mill AI i doświadczeniem Chief AI Officer WeNet.